3.5.- Inteligencia artificial

3.5.1.- ¿Qué es la inteligencia artificial?

Es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.

Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."

A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden limitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

3.5.2.- ¿Por qué la inteligencia artificial es de interés para los negocios?

La Información con orientación en Inteligencia Artificial contará con los conocimientos, habilidades, actitudes y valores para desempeñarse como directivo de cualquier tipo de las siguientes organizaciones: En empresas tanto privadas como públicas. En empresas extractivas, manufactureras, comercio y de servicios. Como asesor, consultor o ejecutivo de instituciones lucrativas o no lucrativas, particularmente en el área de Inteligencia Artificial. Como docente en Instituciones de Educación Superior, en el campo de la Inteligencia Artificial. Contará con los conocimientos, habilidades, actitudes, valores y herramientas para que establezca, desarrolle y administre su propia empresa en el área de la Inteligencia Artificial.

Así también las empresas están comenzando a darse cuenta de la importancia de saber que es lo que saben y de hacer el mejor uso de este conocimiento. El cual esta siendo reconocido como el más importante activo de las empresas como el único recurso económico significativo.

3.5.3 Inteligencia organizacional: razonamiento basado en casos

Los sistemas expertos capturan primordialmente el conocimiento de los individuos expertos, pero las organizaciones también cuentan con conocimientos y experiencias colectivos adquiridos al paso de los años. Este conocimiento organizacional se puede capturar y almacenar utilizando el razonamiento basado en casos. El razonamiento basado en casos las descripciones de experiencias basadas de especialistas humanos, representados como casos, se almacenan en una base de datos para su recuperación posterior; cuando el usuario encuentre un nuevo caso de características similares. El sistema busca los casos almacenados cuyas características coincidan con los del nuevo caso, encuentran el más aproximado, y aplica las soluciones del caso antiguo al nuevo caso. Las soluciones exitosas se adjuntan al nuevo caso y se guardan los dos juntos con los demás casos en las bases del conocimiento. Las soluciones que más funcionaron también se adjuntan a la base de datos de casos  junto con explicaciones de ´porque las soluciones no funcionaron.

Los sistemas expertos trabajan aplicando un conjunto de reglas si entonces si no contra una base de conocimiento, donde ambas, reglas y base de conocimiento, se extraen de humanos expertos. El razonamiento basado en casos, en contraste, representan el conocimiento como una serie de casos y los usuarios expanden y refinan  continuamente esta base del conocimiento.

Conclusión.

Según lo que comprendi  es que la ciencia quiere crear maquinas robots para que en la actualidad puedan realizar trabajos como un ser humano o mejorar la capacidad de esa maquina y en cuanto alas empresas poder realizar y transformar todo en maquinas y nosotros como seres humanos ser excluidos en el futuro.