INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL BASADA EN CASOS

INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL BASADA EN CASOS

En los últimos años, se le ha dado mucha importancia al proceso de conservar, enriquecer y compartir el conocimiento, experiencias y habilidades que tienen los empleados dentro de una organización.  Se dice que gran parte del Éxito y ventaja competitiva de algunas empresas se debe precisamente a la manera como se administra este conocimiento.  

 Por otro lado, las organizaciones se encuentran inmersas en un ambiente de globalización que les ha permitido expandirse a otras partes del mundo, esto a ocasionado que el proceso de transmisión del conocimiento se vuelva mas complicado, ya que muchas organizaciones tienen su conocimiento disperso y no lo tienen estructurado ni almacenado adecuadamente para que sea utilizado fácilmente por todos los miembros de la organización.

CASO DE ESTUDIO DELL INC.

Dell es una empresa manufacturera de computadores PCS y portátiles, que aprendió a adaptarse al mercado y mejor a un a descubrir y explotar lo que nunca nadie antes había tocado, la idea básica del texto es mostrar como Dell supero momentos difíciles adaptándose y mejorando.

Una de las características básicas que la compañía fue desarrollando fue la personalización de cada individuo, ese momento en el que se trata cada comprador por separado y se deja de considerar como un volumen, Dell buscaba una manera de dar un giro a su compañía y adopta modelos muy eficientes aunque complicados como son la producción en línea, y la intervención por medio del canal directo, todo consistía en hacer un proceso en donde se eliminaran inventarios no se perdiera materia prima y eliminar los clientes o intermediarios. Todo esto generando   un mejor precio al  valor público, unos menores costos y una mayor utilidad, al principio el mejor medio fue vía telefónica en el cual el pedido se procesaba.

A pesar de que a Dell le iba bastante bien con el modelo tal y como lo tenían encontraron la solución o más bien la manera de perfeccionar su sistema, es a finales de 1995 que idean y empiezan a trabajar en todo un modelo apoyado por ventas electrónicas (internet), quizá para muchas empresas hubiera significado mucho trabajo y dinero gastado, pero para Dell era una inversión a futuro, en julio de 1996 empieza a funcionar el sistema de comercio electrónico implementado por Dell, fue todo un éxito a nivel internacional por que fue implementado para todo el mundo.

CONCLUSION

El presente tema aborda desde el punto de vista del almacenamiento y transferencia del conocimiento organizacional, apoyándose en el uso de tecnología computacional de Internet.

 Es claro que existe una amplia gama de conocimientos, por lo que el proceso de adquisición, representación y transferencia es muy complejo. Ante esta situación, solo es de Internet para este trabajo, aquel conocimiento que se encuentre inmerso en casos prácticos de una empresa.

3.5.- Inteligencia artificial

3.5.1.- ¿Qué es la inteligencia artificial?

Es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.

Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."

A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden limitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

3.5.2.- ¿Por qué la inteligencia artificial es de interés para los negocios?

La Información con orientación en Inteligencia Artificial contará con los conocimientos, habilidades, actitudes y valores para desempeñarse como directivo de cualquier tipo de las siguientes organizaciones: En empresas tanto privadas como públicas. En empresas extractivas, manufactureras, comercio y de servicios. Como asesor, consultor o ejecutivo de instituciones lucrativas o no lucrativas, particularmente en el área de Inteligencia Artificial. Como docente en Instituciones de Educación Superior, en el campo de la Inteligencia Artificial. Contará con los conocimientos, habilidades, actitudes, valores y herramientas para que establezca, desarrolle y administre su propia empresa en el área de la Inteligencia Artificial.

Así también las empresas están comenzando a darse cuenta de la importancia de saber que es lo que saben y de hacer el mejor uso de este conocimiento. El cual esta siendo reconocido como el más importante activo de las empresas como el único recurso económico significativo.

3.5.3 Inteligencia organizacional: razonamiento basado en casos

Los sistemas expertos capturan primordialmente el conocimiento de los individuos expertos, pero las organizaciones también cuentan con conocimientos y experiencias colectivos adquiridos al paso de los años. Este conocimiento organizacional se puede capturar y almacenar utilizando el razonamiento basado en casos. El razonamiento basado en casos las descripciones de experiencias basadas de especialistas humanos, representados como casos, se almacenan en una base de datos para su recuperación posterior; cuando el usuario encuentre un nuevo caso de características similares. El sistema busca los casos almacenados cuyas características coincidan con los del nuevo caso, encuentran el más aproximado, y aplica las soluciones del caso antiguo al nuevo caso. Las soluciones exitosas se adjuntan al nuevo caso y se guardan los dos juntos con los demás casos en las bases del conocimiento. Las soluciones que más funcionaron también se adjuntan a la base de datos de casos  junto con explicaciones de ´porque las soluciones no funcionaron.

Los sistemas expertos trabajan aplicando un conjunto de reglas si entonces si no contra una base de conocimiento, donde ambas, reglas y base de conocimiento, se extraen de humanos expertos. El razonamiento basado en casos, en contraste, representan el conocimiento como una serie de casos y los usuarios expanden y refinan  continuamente esta base del conocimiento.

Conclusión.

Según lo que comprendi  es que la ciencia quiere crear maquinas robots para que en la actualidad puedan realizar trabajos como un ser humano o mejorar la capacidad de esa maquina y en cuanto alas empresas poder realizar y transformar todo en maquinas y nosotros como seres humanos ser excluidos en el futuro.